Расскажем про профессию разработчик ИИ. В материале объясним какие требования, качества и навыки необходимы в ней, где и как получить подходящее образование. Подскажем, в чем плюсы и минусы, а также каковы перспективы профессиональной деятельности.

Специалист по ИИ (AI): основные задачи профессии будущего

Чтобы автоматизировать определенные рабочие процессы, вывести компанию на новый уровень, сегодня применяются интеллектуальные компьютерные системы. Специалисты по ИИ занимаются их проектированием и обучением. Для последнего используются алгоритмы и базы информации, которые могут содержать тексты или изображения, аудио или видеозаписи.

Разработчики искусственного интеллекта работают с базами данных, выискивают закономерности и ведут их анализ, а также:

• создают архитектуру ИС, а также автоматизированные системы, базирующиеся на AI;
• разрабатывают алгоритмы для машинного обучения;
• занимаются кодингом;
• тестируют демонстрационные модели;
• выполняют прототипирование ПО;
• обучают нейросети и анализируют процессы и т. д.

Ключевая роль при разработки новых ИИ отводится человеку, потому эта новая профессия отличается большими перспективами и широко востребована.

Навыки и качества, необходимые специалисту по искусственному интеллекту

Помимо профессиональных знаний и компетенций, которые можно получить во время обучения, требуется целый набор навыков технического и делового характера. Так, специалисту нужно:

• овладеть рядом языков программирования, получить NLP-навык;
• разобраться в структурах данных и их классах;
• понимать линейную алгебру, статистику.

Также потребуется понимать отрасль, чтобы находить сильные и слабые стороны и выстраивать бизнес-сценарии. Не будут лишними навыки коммуникации, которые помогут эффективно взаимодействовать с коллегами и подчиненными, объяснять сложные аспекты простыми словами.

Чтобы находить эффективные решения, нужны будут и аналитические способности, а также умение делать логически обоснованные выводы.

Обучение и самообразование

Стать специалистом в области искусственного интеллекта можно разными способами:

1. Поступить на смежную специальность в вуз — «Информационные технологии». Это поможет получить определенную базу знаний, но придется приложить усилия, чтобы актуализировать их, так как программы в высших учебных заведениях отстают от быстро развивающейся сферы ИИ.
2. Выбрать подходящие курсы и пройти их дистанционно. Подобные варианты предлагают разные обучающие платформы, позволяя вникнуть в основы разработки искусственного интеллекта и машинного обучения нейросетей. Многие из них помогают найти работу тем, кто успешно прошел программу.
3. Заняться самообразованием. Этот путь может оказаться сложным, хотя в Интернете можно подобрать литературу, найти бесплатные обучающие видео и другую информацию. Но все-таки потребуются знания и навыки в области программирования, а также нужно будет немало времени потратить на то, чтобы отслеживать нововведения.

У тех, кто выбрал третий вариант, могут возникнуть проблемы при поиске работы. Работодатели с меньшим желанием рассматривают резюме от претендентов, не обладающих дипломами и сертификатами.

Оплата труда

В зависимости от вакансии, а таких запросов в России сегодня уже немало, зарплата специалиста по искусственному интеллекту варьируется от 20 до 205 тысяч рублей. Существуют и предложения, где ставка достигает 300–350 тысяч, но в этом случае профессионал должен обладать значительным опытом и соответствовать ряду критериев.

Отрасли, где нужны специалисты по ИИ

Кроме сферы робототехники или телекоммуникаций, AI востребован во многих отраслях человеческой деятельности:

• чтобы эффективно проводить анализ и выстраивать прогнозы, создавать индивидуальные коммерческие предложения и отслеживать сомнительные операции, ИИ нужен инвестиционным фондам, биржам и банковским организациям;
• в здравоохранении цифровые технологии помогают проводить точную диагностику, проводить тесты препаратов и мониторить рост заболеваний;
• в виртуальном пространстве интернет-магазинам и сервисам требуется анализ массива пользовательской информации, чтобы наладить взаимоотношения с пользователями;
• на производстве и в промышленности искусственный интеллект помогает автоматизировать рабочие процессы, снизить затраты и повысить производительность и качество готовой продукции.

Сегодня наиболее востребованными становятся нейрохудожники, нейрокопирайтеры, промпт-инженеры, в чьи обязанности входит создание корректных текстовых запросов, а также модераторы контента.

Специалист по нейросетям: перспективы

Искусственный интеллект сейчас способен значительно повысить продуктивность, снизить нагрузку на человека, забрав на себя рутинные задачи и трудозатратные процессы. Конкурируя со многими стандартными профессиями, ИИ все же остается помощником человека и не в силах заменить собой человеческий разум.

Профессии, которые в будущем будут тесно связаны с использованием нейросетей или AI, множатся, потому следует уже сейчас задуматься о перспективах на рынке труда. В данный момент кооперация с этим интересным и многофункциональным инструментом дает возможность специалистам разных сфер получать значительные результаты и достигать успеха. В дальнейшем подобных моментов станет больше.

Положительные и отрицательные стороны профессии

Как и у любой профессиональной деятельности, у работы специалистом по искусственному интеллекту существуют и плюсы, и минусы.

К положительным сторонам относятся такие моменты, как:

• значительная востребованность;
• комфортные условия;
• низкая конкуренция на рынке труда и возможности для подъема по карьерной лестнице;
• высокий уровень заработной платы;
• творческий потенциал;
• возможность оставаться профессионалом-фрилансером;
• перспективы получить место в офисах компаний международного уровня.

Среди негативных аспектов особенно выделяются следующие:

• ненормированный рабочий график;
• сидячая работа, где внушительной нагрузке подвергаются глаза и позвоночник;
• значительная личная ответственность за результаты деятельности;
• высокое напряжение в процессе работы;
• возможное выгорание или переутомление.

Также следует помнить, что одной образовательной программы будет мало, требуется поддерживать знания и навыки актуальными, проходить курсы повышения квалификации, которые обходятся дорого, и заниматься самообразованием, постоянным развитием профессиональных компетенций. Такой вариант устраивает не каждого.