В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, демонстрируя впечатляющие возможности в различных областях. Нейросети уже способны генерировать тексты и изображения, играть в шахматы на уровне гроссмейстеров, сочинять музыку и решать задачи, ранее доступные только человеку. В связи с этим закономерно возникают вопросы: скажется ли это как-то на рынке труда и работников каких профессий заменят на ИИ в первую очередь?

Почему весь мир говорит о нейросетях

В прошлом искусственный интеллект ассоциировался преимущественно с мрачными антиутопиями, где машины порабощают человечество. Однако в 2022 году ситуация кардинально изменилась: мир захлестнула волна интереса к возможностям нейросетей.

Одним из самых ярких примеров служит чат-бот ChatGPT, представленный 30 ноября 2022 года. Эта нейросеть способна не только генерировать тексты, но и выполнять множество других задач, вплоть до прогнозирования ближайшего будущего. Например, недавно ChatGPT предсказал экономические перспективы России, представив аргументированный прогноз.

Еще одним резонансным событием стало успешное использование данной нейросети выпускником одного из российских вузов. За сутки с помощью ChatGPT он написал дипломную работу, которую впоследствии аттестационная комиссия без проблем приняла.

Не обходится и без курьезов: недавно Google пришлось уволить инженера, тестировавшего работу чат-бота LaMDA. Программист утверждал, что нейросеть обладает собственным сознанием, что вызвало бурную реакцию в обществе.

Несмотря на неоднозначность восприятия, потенциал нейросетей не вызывает сомнений. Это подтверждает и резкий рост спроса на специалистов в этой области: по данным бирж труда, за последние полгода количество вакансий, связанных с нейросетями, выросло в полтора раза.

Таким образом, нейросети стремительно переходят из разряда футуристической технологии в инструмент, который уже сегодня меняет жизнь каждого обывателя. И это только начало: дальнейшее развитие ИИ обещает еще более впечатляющие открытия и достижения.

Как нейросети меняют нашу жизнь

Нейросети уже прочно вошли в повседневную жизнь каждого, незаметно интегрировавшись в привычный уклад. Умные колонки, способные подбирать песни под настроение пользователя, или дорожные камеры, фиксирующие непристегнутых автовладельцев, – лишь малая часть примеров их успешного применения.

Многие воспринимают нейросети как инструмент для развлечения, но потенциал данной технологии гораздо шире. Медицина, логистика, промышленность – во всех этих сферах нейросети выполняют важнейшие функции:

1. Повышают эффективность и производительность: оптимизируют процессы, сокращают время выполнения задач, экономят ресурсы.

2. Обеспечивают диагностику: анализируют данные, выявляют закономерности, помогают в постановке диагнозов.

3. Управляют процессами: автоматизируют рутинные операции, обеспечивают бесперебойную работу систем.

4. Прогнозируют: моделируют будущее, позволяют предвидеть события, принимать обоснованные решения.

5. Разрабатывают новые технологии: генерируют идеи, оптимизируют алгоритмы, создают инновационные продукты.

6. Проводят автоматический анализ данных: извлекают ценную информацию, выявляют скрытые зависимости, делают выводы.

7. Обеспечивают персонализацию: подстраиваются под индивидуальные потребности, предлагают релевантные решения.

По мере развития нейросетей их влияние на жизнь каждого будет только усиливаться. Неудивительно, что одним из главных страхов, связанных с популяризацией данной технологии, является возможное массовое увольнение людей из-за автоматизации рабочих мест.

Какие профессии может заменить ИИ

Влияние искусственного интеллекта на рынок труда постепенно становится все более ощутимым. Под угрозой сокращения могут оказаться не только работники рутинных, основанных на повторении однотипных операций профессий, но и специалисты умственного труда, а также некоторые представители творческих направлений.

Бухгалтеры, кассиры в магазинах и билетных кассах, учетчики

Уже сейчас ИИ активно вытесняет человека из этих профессий. Системы автоматизации бизнес-процессов (RPA) способны выполнять множество задач, ранее требовавших человеческого участия: расчеты, составление отчетной документации, сверка счетов, контроль расходов, выявление подозрительной финансовой активности. По прогнозам, к 2024 году автоматизация станет причиной сокращения 8% рабочих мест среди менее опытных бухгалтеров.

Банковские служащие

В банковской сфере нейросети уже давно используются для взаимодействия с клиентами. Чат-боты занимаются консультациями, подбирают наиболее подходящие продукты и услуги. И лишь после первичного контакта с ИИ пользователя переводят на сотрудника банка.

Плюс, распространение онлайн-банкинга и, как следствие, сокращение числа отделений банков, неизбежно приведет к сокращению численности банковских служащих. Как заявляют в Wells Fargo, к 2029 году в этой сфере будет потеряно как минимум 200 000 рабочих мест.

Маркетологи

Достаточно высок риск сокращения числа маркетологов и продавцов рекламы. Ведь автоматизированные системы, такие как GrowthBot, способны и сами исследовать рынок с помощью командных чатов Slack. А переход рекламных кампаний из традиционных печатных и телевизионных форматов в соцсети упрощает процесс покупки рекламного места. Так что на данный момент вероятность замены таких специалистов составляет 61% и 54% соответственно.

Тур-агенты

Интеллектуальные программы и сервисы уже стали привычным инструментом для планирования путешествий. Пользователь может самостоятельно рассчитать маршрут, указав желаемые пункты назначения и продолжительность пребывания. Нейросеть автоматически сравнит цены на билеты и проживание, найдет и забронирует подходящие предложения, подберет оптимальные варианты размещения в интересующем районе, а также порекомендует достопримечательности и интересные места в незнакомом городе. Но с чем ИИ пока еще справиться не способен, так это с помощью в непредвиденных ситуациях, например, при отмене рейса.

Продавцы розничной торговли

В большинстве крупных супермаркетов уже сейчас внедрены системы самообслуживания, которые не только дают покупателям возможность оплатить покупки без участия кассира, но и занимаются автоматическим отслеживанием движения товаров. Тем не менее, в ситуациях, требующих индивидуального подхода и взвешенного решения, к примеру, при возврате товара, без обычных продавцов все еще не обойтись.

Курьеры и почтовые работники

Сортировка негабаритной почты может быть автоматизирована с помощью интеллектуальных алгоритмов, а с доставкой посылок вполне успешно справятся и дроны. Хотя это относительно новая область для внедрения нейросетей, все еще есть некоторые трудности с контролем за доставкой груза непосредственно получателю.

Тем более, в России и большинстве западных стран даже нет технического регламента, регулирующего использование беспилотных летательных устройств в качестве курьеров.

Тем не менее, крупные мировые компании не оставляют это направления без внимания и достаточно активно работают над созданием автоматизированных средств доставки, что потенциально может существенно снизить ее стоимость.

Водители и таксисты

Автономные машины (так называемые робомобили), управляемые системами искусственного интеллекта, пока еще не стали массовым явлением. Однако крупные автопроизводители ведут активные разработки в этой области.

Как заявляет консалтинговая фирма PricewaterhouseCoopers, к 2040 году данная технология наверняка будет внедрена в массовое производство. Следовательно, скоро начнет прослеживаться тенденция к вытеснению обычных автомобилистов беспилотными системами.

Журналисты и копирайтеры

Для выполнения своих функций им требуется изучать источники, анализировать найденную информацию и грамотно излагать мысли. С этими задачами может справиться и ChatGPT, обученный на огромном объеме данных (правда, имеющиеся у него сведения частично устарели, так как обучалась модель на текстах, опубликованных до 2021 года).

ChatGPT успешно генерирует тексты различных форматов – от сопроводительных писем до дипломных работ и детских книг. Однако у бота есть существенный недостаток: генеративный ИИ отлично справляется с творческими задачами, но испытывает трудности с достоверностью предоставляемой информации. Он может додумывать несуществующие сведения и убедительно аргументировать свою позицию сфабрикованными данными.

Поэтому контент, созданный искусственным интеллектом, нуждается в корректировке. На данном этапе нейросети могут выполнять лишь вспомогательные функции. Однако по мере совершенствования технологии количество ошибок наверняка сократится.

Операторы CALL-центров

Роботы, оснащенные искусственным интеллектом, уже сейчас внедряются в работу CALL-центров, где они общаются с клиентами в чате и автоматически обрабатывают их запросы. Нейросети способны повысить качество обслуживания пользователей, отвечая на вопросы быстрее и работая круглосуточно. Однако при возникновении нестандартных ситуаций диалог все еще необходимо переводить на оператора-человека.

Переводчики

Благодаря способности быстро обрабатывать значительные объемы данных, искусственный интеллект в будущем сможет заменить и переводчиков. Тем более, уже существует масса бесплатных сервисов, разработанных на основе нейросетей, которые даже с текущим уровнем развития этой технологии демонстрируют достаточно высокую точность и скорость перевода текстов на практически любые языки мира. По мере же совершенствования методики распознавания голоса ИИ научатся и синхронному переводу, эффективно выполняя задачи, ранее требовавшие участия узкопрофильных специалистов.

Программисты и веб-разработчики

Нейросети достаточно хороши и в программировании. Уже сейчас они способны самостоятельно писать и оптимизировать код на различных языках. Однако разработка программного обеспечения заключается не только в создании кода. Тут нужно хорошо понимать цели и задачи клиента. И если программисты способны адаптировать заказанное ПО под определенные нужды заказчиков, то вот от ИИ добиться подобного будет крайне сложно.

В целом, уже сейчас большинство рутинных процессов в программировании, к примеру, поиск ошибок и тестирование готовых участков кода, успешно автоматизированы. Но это не говорит о том, что ИИ сможет полностью вытеснить специалистов. Он лишь возьмет на себя часть их работы, что существенно повысит производительность труда, позволит программистам выполнять задачи с привлечением меньшего числа работников.

Как удержаться на плаву?

В современном мире, где искусственный интеллект стремительно интегрируется во все сферы жизни, вопрос сохранения конкурентоспособности на рынке труда становится особенно актуальным. Чтобы не оказаться в числе тех, кого по итогу заменят нейросетями, и не затеряться среди роботов, необходимо осознанно подходить к своей профессиональной деятельности. Вот несколько ключевых советов, которые помогут остаться ценным работником практически в любой отрасли:

1. Освоить новые технологии и направления в рамках своей специальности. Расширить свои компетенции, развить новые навыки, следить за трендами отрасли. Все-таки работа в условиях стремительного развития ИИ требует постоянного обновления имеющихся знаний.

2. Повысить свою ценность на рынке труда, сделав себя незаменимым специалистом. Этого можно добиться, например, путем получения дополнительного образования, прохождения курсов повышения квалификации, участия в профессиональных конкурсах и конференциях.

3. Быть готовым к некоторым переменам в работе. Вполне вероятно, что определенные задачи, которые сейчас решаются вручную, будут автоматизированы. Это означает, что работнику придется осваивать новые функции и обязанности.

4. Научиться сотрудничать с нейросетями, используя их как инструменты для повышения эффективности своей работы. ИИ может взять на себя рутинные действия, освободив пользователю время для более творческих и стратегических задач.

5. Не стоит бояться смены специальности, если это необходимо. Внедрение искусственного интеллекта создает не только новые угрозы, но и новые возможности. Поэтому не стоит отказываться от переквалификации и получения дополнительного образования.

Главное запомнить, что интеллект человека, дополненный возможностями искусственного разума, способен на гораздо большее, чем любой ИИ в одиночку. Поэтому использование этих советов поможет стать незаменимым специалистом в своей работе и построить успешную карьеру даже в эпоху активного развития нейросетей.